제 17강. 판별식의 응용
Determinant of
(1) Gauss Elimination
= Products of pivots
row exchange 할 때마다, 부호가 바뀜
-1에 {number of row exchange} 승 만큼 붙음
이 식과 곱해짐
(2) Big formula
생각할 수 있는 모든 Permutation 조합들을 구하고 곱하고, 더하는 것
(4) Cofactor
Focus on one row !
는 의 행, 열을 제외한 minor matrix이다.
따라서 다음과 같다.
Determinant Applications
(1) 주로 Cofactor와 관련이 있다.
= Cofactor matrix
는 로 이루어진 Matrix이다.
위 식을 정리하면 다음과 같다. ( det(A)넘기고 양변에 A곱하고 )
는 로 이루어져있다.
두 개의 행이 같으면 는 0이다.
대각성분 말고 다른 성분을 계산할 때, 예를 들어, 위의 두 개의 행이 같아지는 모습이 보인다.
이와 같을 때는 가 0이다.
대각 성분의 경우 앞선 Cofactor의 조합과 같기 때문에 로 보여진다.
(2) ,
Cramer's Rule
는 I번째에 해당하는 column vector를 벡터 b를 넣어준다. (나머지는 다 a성분 )
(1)에 따라 여기에 b를 곱해준것이 된다.
ex)
은 첫 번째 column vector를 로 대체해서 구한다
는 두 번째 column vector를 로 대체해서 구한다
(3) Volume of Box
벡터 두 개 에 대하여 를 구하면 평행사변형이 나온다.
가 추가되어 3차원이 되었을 때, 의 값은 육면체의 부피가 된다.
- for right-angled box
서로 수직이다.
는 서로 수직인 것 끼리 곱해지기 때문에 거리고 표현가능하다.
n 번째 끼리만 길이에 대한 제곱으로 나오고 ( 대각 행렬 ) 나머지는 0 이다.
(대각 성분 : )
는 으로 나올 것이다.
그렇다면 성분들은 길이의 제곱인 으로 나온다.
- for non-right angled box ( 수직이 아닐 때 )
Gram schmitt방법을 Projection하여 높이를 구해줘야한다.