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    [Google Study JAM] Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
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    [Google Study JAM] Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API

    Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API The Cloud Natural Language API를 이용함으로써, text에서 entities를 뽑아낼 수 있고, 감정의 정도를 찾아낼 수 있고, 문법적인 분석도 가능하고, text를 categories에 분류하는 것도 가능하다. 과정은 이전과 유사하다. 1. 이전과 마찬가지로 GCP에 접속하여 Cloud Shell을 활성화 시킨다. 2. Credential API KEY를 받고, 경로설정을 해준다. export API_KEY= 3. Make an Entity Analysis Request / json파일을 만든다. 처음에는 AnalyzeEntities를 사용할 것이다. ( Text로 부터 e..

    [Google Study JAM] Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API
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    [Google Study JAM] Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API

    Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API 이번에도 Speech ( audio file )을 Text형태로 나타내주는 API를 이용한다. 추가적으로 multilingually 하게 Text 형태로 변환시킨다. 1. 이전과 마찬가지로 GCP에 접속하여 Cloud Shell을 활성화 시킨다. 2. Credential API KEY를 받고, 경로설정을 해준다. export API_KEY= 3. Create your Speech API request touch request.json request.json 파일을 먼저 만들고 아래의 내용을 Nano를 통해 수정한다. { "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "e..

    [Google Study JAM] Cloud Natural Language API: Qwik Start
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    [Google Study JAM] Cloud Natural Language API: Qwik Start

    두 번째 Qwik은 자연어를 사람/ 장소등 중요한 정보를 가진 텍스트를 뽑아내는 API사용법에 대해 설명하고 있다. 문법(Syntax Analysis)을 봐주고, 개체(Entity Recognition)들을 인식하고 감정분석(Sentiment Analysis), 기존에 정해진 카테고리로의 컨텐츠 분류(Content Classification), 다양한 언어를 지원한다(Multi - Language) 앞선 Speech API의 과정처럼 1) API KEY를 생성하고2) 분석 요청 메시지를 전송하여 결과를 얻어낸다! 1. 먼저 사용할 환경을 설정해준다 ( 환경변수 등록 ) export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project) 2. Natur..

    [Google Study JAM] Google Cloud Speech API: Qwik Start
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    [Google Study JAM] Google Cloud Speech API: Qwik Start

    첫 강의의 이름은 Google Cloud Speech API: Qwik Start 거창한 이름이다. Google이 제공하는 음성인식 기술 API를 이용하는 경험을 했다. 처음 접해보는 분야이고, GCP나 nano, vim등을 처음 봐서 감을 잡는데 매우 난처했다. API를 생성하고, Speech API를 이용해서 요청 메시지를 작성, 전송하는 크게 3가지의 과정으로 이루어져있다. 부여받은 API를 환경변수로 설정해준다. ( API KEY는 가림 ) 그리고 touch를 통해 " request.json " 이라는 파일을 만들어준다. ( 내용 X ) 그 후, 편집기를 통해 request,json파일을 수정해 준다. ( nano를 사용해 편집했다. ) 저장을 완료하고 편집기를 나오면 된다. 그리고 curl 명령..

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