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    [Qwiklabs] 9. Cloud ML Engine: Qwik Start
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    [Qwiklabs] 9. Cloud ML Engine: Qwik Start

    Cloud ML Engine: Qwik Start개인적으로 가장 까다로운 lab이었다. 중간에 timestamp가 변경되어서 명령어가 실행되지 않아서 몇 번 헤매였다. 부분에 ls output/export/census/ 에서 나온 숫자를 처음에 복붙해준다. 그리고 후반부에 timestamp가 바뀌게 되는데 이때는 아래를 참조해야한다. 이걸 제대로 보지않고 지나간다면 무한오류를 경험하게 될 것이다... https://stackoverflow.com/questions/49928314/error-creating-model-version-using-gcloud-ml-engine-versions-create 스택오버플로에도 이러한 오류를 겪은 사람들이 대다수이다. 여기서 timestamp가 바뀌었기 때문에 gsu..

    [Qwiklabs] 8. Implementing an AI Chatbot with Dialogflow
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    [Qwiklabs] 8. Implementing an AI Chatbot with Dialogflow

    Implementing an AI Chatbot with Dialogflow Chatbot을 API를 이용해서 구현해보았다. 간단하게 만든만큼 빈틈이 많은 것 같다. 미리 정해진 대본안에 있다면 위 처럼 대답을 하지만 이름만 바꾸어도 제대로 동작하지 않는 것을 볼 수 있다. 아직까지는 인공지능 챗봇이 아니라 대본형 챗봇이라는 것에서 더 발전해야 한다고 생각한다. 그래도 intent를 읽는 것은 좋았다. ( 구두점을 자꾸 빼먹어서 애를 먹었다...)

    [Qwiklabs] 7. Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
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    [Qwiklabs] 7. Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML VisionAutoML Vision 을 통해 모델을 학습하고 평가하는 것을 경험했다. AutoML이라는 것이 IBM Modeler와 매우 유사하다는 생각이 들었다. 모든 것을 클릭만으로 실행하고 평가하는 것에서 그렇다고 느낀 것 같다. 실제로도 몇 번의 클릭만으로 다음과 같은 결과를 볼 수 있다. 학습의 결과와 Confusion matrix까지 제공한다. prediction또한 사진만 업로드 하면 해당 라벨에 속할 확률을 내뱉는다. 편하게 Prediction까지 할 수 있지만 그만큼의 tradeoff가 있는 것 같다. 파라미터들을 직접 만지지 못하고 Blackbox 중에 Blackbox라고 생각한다. 간단하게 경험..

    [Qwiklabs] 6. Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
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    [Qwiklabs] 6. Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster

    Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster Kubernetes를 이용한 Vision API이다. 이번 Qwiklabs에서는 잘 따라오고 있는지 Progress를 점검하고 Quiz를 통해 이해했는지 확인을 했다. 이전의 Qwiklabs과는 조금 다른 모습이다. 이번 강의는 그냥 Vision API에 대한 개요? 정도의 느낌이었다.

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    [Qwiklabs] 5. Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API favorite_border Add to favorites

    Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API https://leechamin.tistory.com/76?category=834380 이전 Qwiklab에서 다루었던 과정이다. 위 과정은 위에 링크에 설명되어있다.

    [Qwiklabs] 4. Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
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    [Qwiklabs] 4. Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API

    Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API Image를 보고 Labeling을 하는 API이다. 이런 Object Detection을 하는 것을 만드는 것이 목표인데, API로 경험하니 되게 쉬워보인다... 하지만 그렇지 않다는 것! 이렇게만 보면 API만을 가지고 모든 것을 할 수 있을 것 같다. 하지만 그 내부를 들여다 보는 것이 중요하기에 모두가 공부를 하는 것 같다. Image를 넣고 불러오면 아래처럼 좌표를 가지고 labeling을 해준다. 결과의 일부이다.

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