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[KOCW 선형대수] 17강. 판별식의 응용

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제 17강. 판별식의 응용


Determinant of 

(1) Gauss Elimination 

 = Products of pivots

row exchange 할 때마다, 부호가 바뀜

-1에 {number of row exchange} 승 만큼 붙음

 이 식과 곱해짐

(2) Big formula


생각할 수 있는 모든 Permutation 조합들을 구하고 곱하고, 더하는 것

(4) Cofactor

Focus on one row !

 의 행, 열을 제외한 minor matrix이다.

따라서 다음과 같다.

Determinant Applications


(1) 주로 Cofactor와 관련이 있다.


= Cofactor matrix

 로 이루어진 Matrix이다.

위 식을 정리하면 다음과 같다. ( det(A)넘기고 양변에 A곱하고 )


  로 이루어져있다.

두 개의 행이 같으면 는 0이다.

대각성분 말고 다른 성분을 계산할 때, 예를 들어, 위의 두 개의 행이 같아지는 모습이 보인다.

이와 같을 때는 가 0이다.

대각 성분의 경우 앞선 Cofactor의 조합과 같기 때문에 로 보여진다.

(2)  , 

Cramer's Rule

는 I번째에 해당하는 column vector를 벡터 b를 넣어준다. (나머지는 다 a성분 )

(1)에 따라 여기에 b를 곱해준것이 된다.

ex)

 은 첫 번째 column vector를 로 대체해서 구한다

 는 두 번째 column vector를 로 대체해서 구한다

(3) Volume of Box


벡터 두 개 에 대하여 를 구하면 평행사변형이 나온다.

가 추가되어 3차원이 되었을 때, 의 값은 육면체의 부피가 된다.

  • for right-angled box

 서로 수직이다.

는 서로 수직인 것 끼리 곱해지기 때문에 거리고 표현가능하다.

n 번째 끼리만 길이에 대한 제곱으로 나오고 ( 대각 행렬 ) 나머지는 0 이다.

(대각 성분 : )

 으로 나올 것이다.

그렇다면 성분들은 길이의 제곱인  으로 나온다.


  • for non-right angled box ( 수직이 아닐 때 )

Gram schmitt방법을 Projection하여 높이를 구해줘야한다.

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