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Cloud ML Engine: Qwik Start

개인적으로 가장 까다로운 lab이었다. 중간에 timestamp가 변경되어서 명령어가 실행되지 않아서 몇 번 헤매였다.

<timestamp> 부분에 ls output/export/census/ 에서 나온 숫자를 처음에 복붙해준다.

그리고 후반부에 timestamp가 바뀌게 되는데 이때는 아래를 참조해야한다.

이걸 제대로 보지않고 지나간다면 무한오류를 경험하게 될 것이다...

스택오버플로에도 이러한 오류를 겪은 사람들이 대다수이다.

여기서 timestamp가 바뀌었기 때문에

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

을 입력해서 나온 주소값 사이의 숫자를 새로운 timestamp로 교체해주어야한다.

MODEL_BINARIES=$OUTPUT_PATH/export/census/<timestamp>/

위 부분의 timestamp를 새로나온 숫자로 교체해주어야한다. 그러면 오류없이 잘 실행되게 된다.

여기서 너무 헤매서 시간을 허비한게 허탈할 뿐이다....

이로써 Qwiklabs도 끝이 났다. API만을 이용하니 그저 복붙만 하게 되는 것 같기도 하고, 직접 만드는 것 보다는 느끼는 것이 덜 한것 같다. 그저 몰랐던 분야에 대해서 맛만 잠깐 본 듯 한 기분이다!

그래도 무사히 Qwiklabs의 lab & Coursera의 강의를 상황에 맞게 잘 흡수한 것 같아서 뿌듯하다!!

( 한 번 실패한 결과... )

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[Qwiklabs] 9. Cloud ML Engine: Qwik Start