[모두의 딥러닝] 미분 정리하기

Sung Kim 님의 "모두의 딥러닝" 강의노트입니다

좋은 강의 감사드립니다!

https://www.youtube.com/watch?v=mQGwjrStQgg&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=5

F(x)를 x로 미분하겠다!  -> 미분은 순간변화율을 말하는 것임 

함수의 순간변화율 -> “기울기”를 나타내는 것이다

-> 그래서 우리가 필수적으로 GradientDescent에서 사용한 것이다.

Ex) F(x)=x 일때 변화량 x가 0.01이라민 ( x + 0.01 - x) / 0.01 로 미분값이 1이 나오게 되는 것이다. 

편미분 : 내가 고른 변수를 제외한 다른 변수들은 상수로 본다!

F(g(x)) 미분은 

Z = WX + b

H(x) = sigmoid(Z) 와 같을 때 사용된다

f를 g로 f를 미분하는 것 *  g를 x로 미분한 것   (곱)

각각의 미분을 곱하면 됨