[Projects] 3. 차량 번호판 인식 및 모자이크 처리

github 참조 : https://github.com/ChaminLee/2019.10.28-Extracting-Car-Numbers-with-OpenCV

차량 번호판 인식기 만들기

시작하기 전 구상한 프로세스는 다음과 같다.

• 이미지 불러오기(grayscale로 변환)

• 전처리 (Gaussian blur로 edge 강조하기, threshold(adaptive), morphology, canny)

• 원하는 영역 찾아내기(contour)

• 이미지 평면화 (affine transform, warp) *필요시

• pytesseract 라이브러리 이용

• 결과값 = (차 번호, 용도, 차종) 출력

• 결과값 출력이후, 번호판 모자이크 처리

위 과정을 생각하고 프로젝트를 진행했다.

< 첫 구상과 달랐던 점 >

cv2.Canny의 경우에는 사용하지 않았다. 오히려 cv2.adaptiveThreshold나 morph중 하나인 cv2.MORPH_TOPHAT을 사용하여 이미지를 전처리 하는 것이 성능이 좋았다.

그 외에는 별 다른 점이 없었다.

< 과정 >

** 인터넷에서 다운로드 한 사진입니다. 혹시나 차주분이 불쾌하시다면 내리겠습니다!

구글링을 하며 코드를 참조하고 OpenCV Tutorial을 참조했습니다. 자세한 설명은 코드에 주석으로 달아두었습니다!

1. 먼저 이미지를 불러오고, Grayscale 처리를 합니다.

2. 여러 이미지 전처리 적용해보기

3. Contours 찾기

4. Contours 추리기

5. 번호판 영역만 추출하기

6.필요시 번호판 회전시키기

7. 차종, 용도 파악하기

8. 번호판 모자이크 하기