[논문읽기] 11. WGAN-GP : Improved Training of Wasserstein GANs

weight clipping → Gradient penalty0. AbstractWGAN에서 critic에 대해 Lipschitz constraint를 강요하기위한 weight clipping이 발생시키는 문제, 즉 undesired behavior로 이끌 수 있다 라는 것을 발견했다. 논문에서는 weight clipping 대신에 다른 것을 제안한다 : 입력에 대하여 critic의 gradient norm을 처벌하는 것이다.1. IntroductionWGAN은 discriminator(논문에선 critic)이 1-Lipshichtz function의 공간에 놓여져있기를 원한다.(저자들은 weight clippin..