[논문읽기] 12. YOLO v1

Unified Pipeline = YOLO!0. AbstractYOLO는 이전 방식과 다르게, object detection을 공간적으로 분리된 bounding boxes와 클래스 확률로 regression을 간주한다. 단일의 뉴럴 네트워크가 한 번의 평가로 전체 이미지에서 bounding boxes와 클래스 확률을 예측한다. 전체 detection 파이프라인이 단일 네트워크이기 때문에, detection 성능에 대해 직접적으로 end-to-end로 최적화될 수 있다.이 통합된 구조는 매우 빠르다. YOLO는 localization 에러를 더 많이 만들지만, 배경에 대한 false ..