[논문읽기] 05. Fast R-CNN

“R-CNN ++”0. AbstractFast R-CNN은 이전의 과정들에 비해서 training / test 속도를 증진시켰고, detection accuracy도 증가시켰다. R-CNN보다 훈련 속도가 9배 빠르고, test는 213배 빠르고, mAP또한 높다.1. Introductionimage classification에 비해 object detection은 복잡한 방법을 요구한다는 데에서 더 도전적인 일이다. 그러한 복잡성 때문에, 많은 현재 접근 방법들이 multi-stage pipelines로 모델을 학습하기에 느리고, 세련되지 않았다. 복잡성은 detection이 객체에 대한 정확한 localization을 요구하는데서 발생하는데, 이는 두 가지 문제를 발생시킨다...