개발차

    👨🏻‍🏫IT 활동/인공지능교육 - NLP

    [NLP] Day 38 - Movie_Sentiment

    Movie_Sentiment_Analysishttps://web.stanford.edu/class/cs124/lec/sentimentvideoslides2019.pdfIn [119]:import requests headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537'} def getDownload(url, param = None, retries = 3): resp = None try: resp = requests.get(url, params = param, headers = headers) resp.rai..

    [Qwiklabs] 9. Cloud ML Engine: Qwik Start
    👨🏻‍🏫IT 활동/Machine Learning JAM

    [Qwiklabs] 9. Cloud ML Engine: Qwik Start

    Cloud ML Engine: Qwik Start개인적으로 가장 까다로운 lab이었다. 중간에 timestamp가 변경되어서 명령어가 실행되지 않아서 몇 번 헤매였다. 부분에 ls output/export/census/ 에서 나온 숫자를 처음에 복붙해준다. 그리고 후반부에 timestamp가 바뀌게 되는데 이때는 아래를 참조해야한다. 이걸 제대로 보지않고 지나간다면 무한오류를 경험하게 될 것이다... https://stackoverflow.com/questions/49928314/error-creating-model-version-using-gcloud-ml-engine-versions-create 스택오버플로에도 이러한 오류를 겪은 사람들이 대다수이다. 여기서 timestamp가 바뀌었기 때문에 gsu..

    [Qwiklabs] 8. Implementing an AI Chatbot with Dialogflow
    👨🏻‍🏫IT 활동/Machine Learning JAM

    [Qwiklabs] 8. Implementing an AI Chatbot with Dialogflow

    Implementing an AI Chatbot with Dialogflow Chatbot을 API를 이용해서 구현해보았다. 간단하게 만든만큼 빈틈이 많은 것 같다. 미리 정해진 대본안에 있다면 위 처럼 대답을 하지만 이름만 바꾸어도 제대로 동작하지 않는 것을 볼 수 있다. 아직까지는 인공지능 챗봇이 아니라 대본형 챗봇이라는 것에서 더 발전해야 한다고 생각한다. 그래도 intent를 읽는 것은 좋았다. ( 구두점을 자꾸 빼먹어서 애를 먹었다...)

    [Qwiklabs] 7. Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
    👨🏻‍🏫IT 활동/Machine Learning JAM

    [Qwiklabs] 7. Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML VisionAutoML Vision 을 통해 모델을 학습하고 평가하는 것을 경험했다. AutoML이라는 것이 IBM Modeler와 매우 유사하다는 생각이 들었다. 모든 것을 클릭만으로 실행하고 평가하는 것에서 그렇다고 느낀 것 같다. 실제로도 몇 번의 클릭만으로 다음과 같은 결과를 볼 수 있다. 학습의 결과와 Confusion matrix까지 제공한다. prediction또한 사진만 업로드 하면 해당 라벨에 속할 확률을 내뱉는다. 편하게 Prediction까지 할 수 있지만 그만큼의 tradeoff가 있는 것 같다. 파라미터들을 직접 만지지 못하고 Blackbox 중에 Blackbox라고 생각한다. 간단하게 경험..

    [Qwiklabs] 6. Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
    👨🏻‍🏫IT 활동/Machine Learning JAM

    [Qwiklabs] 6. Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster

    Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster Kubernetes를 이용한 Vision API이다. 이번 Qwiklabs에서는 잘 따라오고 있는지 Progress를 점검하고 Quiz를 통해 이해했는지 확인을 했다. 이전의 Qwiklabs과는 조금 다른 모습이다. 이번 강의는 그냥 Vision API에 대한 개요? 정도의 느낌이었다.

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    [Qwiklabs] 5. Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API favorite_border Add to favorites

    Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API https://leechamin.tistory.com/76?category=834380 이전 Qwiklab에서 다루었던 과정이다. 위 과정은 위에 링크에 설명되어있다.

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