개발차
[KOCW 선형대수] 강의후기
선형대수 강의를 전부 수강했다. 선형대수에 대해 무지했지만 조금이나마 일깨워준 강의이다.나와 같은 초심자들이 선형대수에 입문하기에 매우 적절한 강의라고 생각해서 추천한다. 1시간정도씩 23강이면 한 달을 투자하면 다 들을 수 있을 거라고 본다. 기초지식이 없어도 이상화 교수님께서 일일이 부분부분 설명을 해주셔서 이해가 조금 더 수월했던 것 같다. 선형대수 강의는 다 들었지만, 선형대수 공부는 아직 안 끝났기에 갈 길이 멀다... 이후에는 다른 강의나, 도서를 이용하여 공부하면서 정리할 것이다! 기본적인 선형대수 지식을 탑재했으니 더 심화된 공부를 하러~
[KOCW 선형대수] 23강. 특이값 분할 ( SVD )
제 23강. 특이값 분할 ( SVD )Singular Value DecompositionSVD : 𝐴=𝑈Σ𝑉𝑇 for mxn matrix(1) First find the eigenvalues of 𝐴𝑇𝐴 (mxn)𝐴𝑇𝐴𝑥=𝜆𝑥ATAx=λx𝑥𝑇𝐴𝑇𝐴𝑥=𝜆||𝑥||2 =𝜆=||𝐴𝑥||2||𝑥||2≥0 ( non zero positive = non negative )eigenvalues |𝜆𝑖|=1 𝑈𝑥=𝜆𝑥 => ||𝑈𝑥||=||𝜆𝑥||=|𝜆|||𝑥|| => ||𝑥||=|𝜆|||𝑥||=>|𝜆|=1 Assume there are 𝑟r non-zero (positive) eigenvalues𝜆1≥𝜆2≥⋯≥𝜆𝑟>0 and 𝜆𝑟+1=𝜆𝑟+2=⋯=𝜆𝑛=0 𝐴𝑇𝐴 -> nxn matrixSingular values :..
![[KOCW 선형대수] 22강. 복소행렬과 에르미트행렬](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F99DEEB485C9E29B401)
[KOCW 선형대수] 22강. 복소행렬과 에르미트행렬
제 22강. 복소행렬과 에르미트행렬Complex MatrixComplex Number : 𝑎+𝑖𝑏 (𝑖2=−1) Complex conjugate : (𝑎+𝑖𝑏)∗=𝑎−𝑖𝑏 (a : real-number / b : imaginary part)𝑎=𝑟cos𝜃 / 𝑏=𝑟sin𝜃 𝑍=𝑎+𝑖𝑏Z=a+ib=𝑟(cos𝜃+𝑖sin𝜃) =𝑟𝑒𝑖𝜃 => Euler Formulalength||𝑥2||=|𝑥1|+|𝑥2|+⋯+|𝑥2𝑛| =𝑥1∗𝑥1+𝑥2∗𝑥2+⋯+𝑥𝑛∗𝑥𝑛 =𝑥∗𝑇𝑥 Inner product𝑥∗𝑇𝑦(≠𝑦∗𝑇𝑥) =𝑥𝐻𝑦(𝑥𝐻=𝑥∗𝑇 ( Hermitian ) ( conjugate transpose )(1) Orthogonal 𝑥x and 𝑦y = 𝑥𝐻𝑦=0 (2) ||𝑥||2=𝑥𝐻𝑥=|𝑥1|2+|𝑥2|2+⋯+|𝑥𝑛..
[논문읽기] 계획
논문읽기는 4월부터 시작. 간략한 계획으로는 한 달에 두 편정도. 관심있고, 흥미있는 분야에 대한 논문을 읽고 주로 리뷰나, 정리를 하여 내 머릿속에 집어 넣는 것이 궁극적인 목표 ! 현재 생각하고있는 분야는 GAN, OCR, Object Detection등이다. 사실 논문을 읽는 것은 떠오르는 아이디어를 구현할 수 있는 능력을 기르기 위해서이다. 내가 실전에 이용할 수 있다는 생각이 들면 직접 도전하고 구현할 것이다. 또 궁극적으로는 Kaggle Competition에 도전하는 것이다.
[NLP] Day 18,19 - TF & IDF
가중치 기법In [173]:collection = [ ("Document1", "This is a sample"), # a 가 중요 ("Document2","This is another sample"), # another 가 중요 ("Document2","This is not sample") # not 이 중요 ] query = "this is a sample" In [161]:# 전역변수 만들기 # in-memory (Hash-key값) # {단어1 : 포스팅위치, 단어2: 포스팅위치, ...} globalLexicon = dict() # [0:문서, 1:문서2, ...] globalDocument = list() # disk ( out memory ) # [0:(단어 idx, 문서 idx, 빈도, 다..